大模型时代，为什么工业界还在疯狂用 YOLO？算完这笔账，我沉默了
大模型时代，为什么工业界还在疯狂用 YOLO？算完这笔账，我沉默了如果你最近关注了 GitHub，可能会注意到一个有趣的现象： YOLO 的版本号，直接从 11 跳到了 26。
来自主题: AI技术研报
6053 点击 2026-01-21 10:37
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如果你最近关注了 GitHub，可能会注意到一个有趣的现象： YOLO 的版本号，直接从 11 跳到了 26。
超越YOLOv3、Faster-RCNN，首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦！
它能像人眼一样，在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。
YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO 实时性的要求。
Cursor 在 0.44 版本增加了 Yolo 模式，这是 you only live once 的首字母缩写，意思是 “人生太短暂，应该及时行乐”。
Hyper-YOLO是一种新型目标检测方法，通过超图计算增强了特征之间的高阶关联，提升了检测性能，尤其在识别复杂场景下的中小目标时表现更出色。
在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域，性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略，导致性能逐渐趋于饱和。
相同性能情况下，延迟减少 46%，参数减少 25%。
距离YOLOv8发布仅1年的时间，v9诞生了！
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！