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「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题,致力于探索风险投资新模式

风险投资行业中,古典 VC 在科技创新浪潮中捕捉机会追求胜率,讲究品牌效应、二八原则和师徒传承。过去几年,VC 行业集体丧失贝塔,无法抓住阿尔法的 VC 已经被汰换,传统 VC 模式的弊端也逐渐暴露。VC 模式的换代迎来了 Deepseek 时刻。

来自主题: AI资讯
7046 点击    2025-02-28 15:36
Web Agent技术揭秘:如何让DeepSeek接管与控制你的浏览器?

Web Agent技术揭秘:如何让DeepSeek接管与控制你的浏览器?

Web Agent技术揭秘:如何让DeepSeek接管与控制你的浏览器?

Web Agent是这样一种特殊的智能体:它借助AI自动控制你的浏览器,并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手,无论是对生活还是工作,未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开,本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。

来自主题: AI技术研报
6372 点击    2025-02-27 10:51
数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

数据难清洗?试试ThinkJSON奖励算法,让DeepSeek-R1驱动Multi-Agent实现

在实际应用中,我们常常需要模型输出具有严格结构的数据,比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。

来自主题: AI技术研报
2755 点击    2025-02-27 10:25
Scientist AI,能避免“人类生存威胁”吗?

Scientist AI,能避免“人类生存威胁”吗?

Scientist AI,能避免“人类生存威胁”吗?

人工智能(AI)系统或将逃脱人类控制,欺骗人类,甚至给全人类带来灾难性的后果。

来自主题: AI资讯
4767 点击    2025-02-26 09:56
AI Agent实现技术普惠,开为科技重塑企业生产力

AI Agent实现技术普惠,开为科技重塑企业生产力

AI Agent实现技术普惠,开为科技重塑企业生产力

2月18日,开为科技在南京举行重磅发布会,推出了全新的企业级AI Agent平台“Roles”,引来行业内外的密切关注。

来自主题: AI资讯
7093 点击    2025-02-25 09:56
Multi-Agent辩论树ToD:让AI具备批判性思维,用R1推理,解决复杂认知任务

Multi-Agent辩论树ToD:让AI具备批判性思维,用R1推理,解决复杂认知任务

Multi-Agent辩论树ToD:让AI具备批判性思维,用R1推理,解决复杂认知任务

随着AI工具越来越普及,类似Deep Researh这样的工具越来越好用,科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例,仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。

来自主题: AI技术研报
7458 点击    2025-02-24 10:09
中科闻歌发布智川X-Agent平台、优雅音视频大模型更新,领先技术加速AI普惠落地

中科闻歌发布智川X-Agent平台、优雅音视频大模型更新,领先技术加速AI普惠落地

中科闻歌发布智川X-Agent平台、优雅音视频大模型更新,领先技术加速AI普惠落地

2月22日,中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办,升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5,助力政企极速落地AI应用与创意灵感,让AI技术精细化满足真实业务场景,加速AI普惠落地。

来自主题: AI资讯
8989 点击    2025-02-23 16:49
斯坦福最新AI Agent序列化证伪假设检验自动化框架,向卡尔·波普尔致敬

斯坦福最新AI Agent序列化证伪假设检验自动化框架,向卡尔·波普尔致敬

斯坦福最新AI Agent序列化证伪假设检验自动化框架,向卡尔·波普尔致敬

在人工智能高速发展的今天,我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设,它们看似合理,却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。

来自主题: AI技术研报
8253 点击    2025-02-23 11:13
基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准

基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准

基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准

最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。

来自主题: AI技术研报
7013 点击    2025-02-21 08:50