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成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出「科研特工」

成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出「科研特工」

成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出「科研特工」

近日,MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中,模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系,实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。

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7128 点击    2024-10-10 14:43
Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章,那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示:“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代,用户将不再只是与单一的模型对话,而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动,这些系统能够代表用户执行操作。

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3018 点击    2024-10-09 11:06
Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集

Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集

Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集

未来的 AI 模型的能力将不仅局限于逻辑推理,它还应该具备自主计划和行动的能力。

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3551 点击    2024-10-04 12:33
深度|对话Stability创始人:视频技术已进入工程阶段,2025年将是Agent元年

深度|对话Stability创始人:视频技术已进入工程阶段,2025年将是Agent元年

深度|对话Stability创始人:视频技术已进入工程阶段,2025年将是Agent元年

Emad认为,我们现在已经拥有制作高质量视频的所有技术,只是这些技术尚未整合在一起,我们需要更多的技术架构突破,视频领域可能不像语言领域那样存在一些正在酝酿的新突破,但速度会越来越快。这些技术需要从研究阶段走向实际工程应用,且将在未来几年实现。

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10143 点击    2024-10-03 16:16
端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE

大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。

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6124 点击    2024-09-30 16:06