
祝贺Manus创新的同时,也别过度脑补
祝贺Manus创新的同时,也别过度脑补Manus 今天刷屏了,我也没有拿到邀请码。看了视频,有创新,有对我产生启发,我开始思考我们的创业产品路径是不是对,会不会未来被这样的产品吃掉。进一步,也在思考,Manus 的能力会不会被 OpenAI 吃掉。
Manus 今天刷屏了,我也没有拿到邀请码。看了视频,有创新,有对我产生启发,我开始思考我们的创业产品路径是不是对,会不会未来被这样的产品吃掉。进一步,也在思考,Manus 的能力会不会被 OpenAI 吃掉。
Agent这两天随着邀请码进入公众视野,展示了不凡的推理能力。然而,当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时,即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架,正是为解决这一挑战而生。
很开心开到朋友的产品,被大家所喜欢:实测 Manus:首个真干活 AI,中国造(附50个用例 + 拆解)上午和 Manus Team 一起交流,给大家带来了更多的独家信息:
Manus 的产品名,意思为“手”,来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它体现了一种理念:知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求,为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力,让你心中的愿景成为现实。
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示,准确率会随着上下文长度显著下降,那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢?
正如「Manus」的名字寓意,它在拉丁文里象征着「手」。也就是说,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot(聊天机器人)产品的本质进阶。
技术上,从传统的关键词检索,到RAG,大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景,产生更大的价值。不久前,OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”,用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问,
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?
今年在巴塞罗那的 MWC 上,有一家运营商宣布与顶级 AI 公司合作打造智能手机。而现在,德国电信Deutsche Telekom(DT)宣布正在构建一款“AI Phone”。这是一款与 Perplexity 以及 Picsart 等公司紧密合作打造的低成本手机,同时推出了一款名为“Magenta AI”的新 AI 助手应用。
面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent,来自阿里通义实验室。