大部分人不知道的 AI 抖音,居然是最「反抖音」的产品
大部分人不知道的 AI 抖音,居然是最「反抖音」的产品前段时间,有媒体爆料说 OpenAI 打算推出一个 AI 抖音,没想到隔天,这个「AI 抖音」Sora 就上线了。
前段时间,有媒体爆料说 OpenAI 打算推出一个 AI 抖音,没想到隔天,这个「AI 抖音」Sora 就上线了。
生成式AI技术的成熟,让智能编程逐渐成为众多开发者的日常,然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来:追求顶级、高速的智能(如GPT-4o/Claude 3.5),就必须接受高昂的调用成本;追求低成本,又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义,谁能给?
想象一下,你正在玩一款开放世界游戏,角色在无缝衔接的世界中自由漫游,游戏引擎必须实时生成一条无限长的视频流来呈现这个虚拟世界。或者,你戴着 AR 眼镜在街头行走,系统需要根据你的视线与动作,即时生成与你环境交互的画面。无论是哪种场景,都对 AI 提出了同样的要求:能实时生成高质量、长时间连贯的视频流。
山姆最近换了个前阿里的高管, 上任之后kuku一顿改,还用了AI图做app的菜品图结果被骂惨了,一开始我是不信的。
在几天前,上海交大发布了一篇名为 《上下文工程2.0:上下文工程的上下文》(Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering) 的重磅论文。
人类之所以能与复杂的物理世界高效互动,很大程度上源于对「工具」的使用、理解与创造能力。对任何通用型智能体而言,这同样是不可或缺的基本技能,对物理工具的使用会大大影响任务的成功率与效率。
1997年首提AGI的马克·古布鲁德(Mark Gubrud),从地下室论文到被遗忘的命名者;而今AGI成巨头博弈与数千亿美元资本的关键开关,微软与OpenAI以其为合同枢纽与控制权杠杆,标准却愈发模糊。
近期,慕尼黑大学团队推出Nicheformer,全球首个将单细胞分析与空间转录组学融合的大规模基础模型,由超1.1亿个细胞数据训练而来。这一成果被刊登在Nature子刊Nature Methods上,且团队已经将该模型开源。
屠榜开源大模型的MiniMax M2是怎样炼成的?为啥M1用了Linear Attention,到了M2又换成更传统的Full Attention了? 面对现实任务,M2表现得非常扛打,在香港大学的AI-Trader模拟A股大赛中拿下了第一名,20天用10万本金赚了将近三千元。
刚刚,为期两周的 AI 投资大乱斗收官。