我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
所以今天我就去闲鱼上找了找，看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案，最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后，我就顺手把它折腾了一下，最终成功接到了 Claude Code 里面。
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
随着龙虾OpenClaw热潮持续，复杂的云端部署已经无法满足用户的需求，尤其是最近两周，涌现出了大量在原OpenClaw基础上定制的新产品，其中很多已经实现了应用化，用户只需要点击下载注册应用就能够体验OpenClaw的部分功能。
这是自我实现的过程，这是 “无限游戏”。
AI竞赛，已经踩下油门，开始全力冲刺！2026下半年，三巨头OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic将甩开所有人，递归自我改进的引擎已点火。接下来六个月，人类文明或将永久改写。
随着生成式人工智能在医疗领域的加速渗透，越来越多的病历、影像报告及各类临床文本正逐步纳入 AI 参与生成的范畴。这一旨在提升医疗效率的技术革新背后，潜藏着威胁诊断安全性的深层隐患。
当AI的生成能力逐渐成为标配时，设计AI的竞争核心已不再是谁更会出图，而是谁能真正接管设计师从创意沟通到商业落地的完整工作流，将设计、协同与产业生态整合成一个无缝的系统。这预示着一场范式转移，而最近发布的暗壳AI Agent2.0，或将成为万亿人居产业的生态破局者。
最近几年，大模型赛道好不热闹。
七天时间，从神坛到凡间，从泡沫到实用。
