基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能，但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数，采用FP16存储，模型大小约为350GB，而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ，更不用说其他GPU和边缘设备。
智东西4月19日消息，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
就在刚刚，马斯克Grok大模型宣布重大升级。
阿里大模型，再次开源大放送——发布Qwen1.5版本，直接放出六种尺寸。
百川智能又对产品进行了一次大更新，发布了Baichuan 3模型。这次更新后，在多个权威通用能力评测CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中，其英文能力已经逼近 GPT-4，在中文任务表现上甚至超越了GPT-4：
![构建企业级 RAG 系统的高级指南 [译]](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/1/28/911d24f3-bd93-11ee-bbaa-fa163e4b35c9.png)
欢迎再次加入我们的“RAG 系统高级掌握”系列！我们将深入了解构建企业级 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统的复杂世界。
IMF在报告中写到，人工智能技术将会进一步加剧不同国家之间、不同收入阶层之间的贫富差距。IMF主席克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）在文章中表示：“在大多数情况下，人工智能可能会加剧整体不平等。这是一个令人不安的趋势，政策制定者必须积极应对，以防止这项技术进一步加剧社会紧张局势。”
2023 年 5 月中旬，小冰公司在中国和日本市场悄悄启动了一项 “克隆人” 计划。最近，这项计划正式被揭开了面纱。
商业利益的加入，就必然会驱使AI大模型厂商争先恐后去刷榜了。“不服跑个分”这句话，相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。诸如安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件，由于能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。
大模型代码生成能力如何，还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4，到近来各种开源大模型，比如CodeLlama，有望成为码农编码利器。
