Gemini 2.5 Flash Image是谷歌最新发布的顶级图像生成与编辑模型，被网友誉为「最强图像模型」。其化身nano-banana在LMArena盲测中以历史最大优势夺冠，凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多图像融合四大能力，引发广泛关注。
昨晚，神秘且强大的图像生成与编辑模型 nano banana 终于正式显露真身。没有意外，它果然来自谷歌，并且也获得了一个正式但无趣的名字：gemini-2.5-flash-image-preview。
多模态的生成，是 AI 未来的方向。 最近，AI 领域的气氛正在发生微妙的变化。比如，刚刚推出了 Grok 4 的 xAI 却在重点宣传他们的视频生成模型 Grok Image。
在Openai 发布o3后，think with image功能得到了业界和学术界的广泛关注。
瞧，上面这套“哪里不对改哪里”的操作，就来自“凌晨战神”Qwen团队最新发布的——Qwen-Image-Edit。作为Qwen-Image20B的图像编辑版，Qwen-Image-Edit除了能做上面这种精准的文字修改，还能够新增、消除、重绘、修改元素，而且还支持IP编辑、视角切换、风格迁移等生成式玩法。
今天凌晨，阿里推出了最新图像编辑模型 Qwen-Image-Edit！该模型基于 200 亿参数的 Qwen-Image 架构构建，支持中英文双语精准文本编辑，在保持原有风格的同时完成修改。此外，Qwen-Image-Edit 将输⼊图像同时输⼊到 Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和 VAE Encoder（实现视觉外观控制），兼具语义与外观的双重编辑能⼒。
“一句话做应用”，虽说这个概念已经并不新鲜。但说实话，市面上能真正达到交付标准的产品寥寥无几。
2025年被视为 AI Agent元年，各家科技巨头也纷纷出手，谁都不想错失这个火热的赛道。
近年来，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）的微调过程中，尤其是在推理能力提升方面，取得了显著的成效。传统的强化学习方法，如近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）及其变种，包括组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization，GRPO），在处理复杂推理任务时表现出了强大的潜力。
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛，核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力，成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
