投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者
投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
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6496 点击 2026-05-14 15:02
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能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
把 Agent 从单体，组成一支可以协作的 Agent Teams。
今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。
DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩，如今提出一个谨慎乐观判断，AI 会压低可复制劳动价格，也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。
MiniMax M2 系列受到了开发者社区的广泛关注，不少用户在深度使用中发现了一些个例问题，其中“模型无法说出马嘉祺”这个问题引发了较多讨论。 我们也注意到，社区中有不少开发者对这个现象进行了高质量
据消息人士透露，阶跃星辰将完成近25亿美元（约合人民币170亿元）融资，并已拆除红筹架构，加速筹备赴港IPO，或将成为智谱、MiniMax之外又一家赴港上市的国产大模型公司。
今年以来，图像生成模型的迭代节奏明显加快。
GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
来自USC、CMU、CUHK和OpenAI的全华阵容研究团队，提出了一种叫FD-loss的方法，把“算统计的样本池”和“算梯度的batch”彻底解耦。依靠数万张图像组成的大容量缓存队列或指数移动平均机制，稳定完成分布估算，仅针对当下小批量数据开展梯度回传。