MiniMax,可能是今年最大的黑马。
MiniMax,可能是今年最大的黑马。周日晚上,都准备去睡觉了。结果在 X 上刷到一条消息,有个国外的博主说,MiniMax 的 M2 模型将会成为中国最好的模型,与 Sonnet 4.5 旗鼓相当。 我当时心里咯噔一下。MiniMax?
周日晚上,都准备去睡觉了。结果在 X 上刷到一条消息,有个国外的博主说,MiniMax 的 M2 模型将会成为中国最好的模型,与 Sonnet 4.5 旗鼓相当。 我当时心里咯噔一下。MiniMax?
月之暗面融资传闻升级,估值或逼近MiniMax。Kimi产品因MAU下滑、DeepSeek冲击失速,战略转向Coding和Agent方向,推出分层会员订阅商业化。杨植麟在开源上妥协,但坚持基座模型和toC路线,面临分发弱势和高昂成本,未来半年需明确定位应对激烈竞争。
10 月 27 日,国产「好模型」阵营又迎来一位新成员,MiniMax 发布了全新大版本模型 M2,延续了 M1 时代的开源策略。它不仅在 Coding 与 Agent 能力等方面继承了 M1 的优势,更在成本效率、智能水平、响应延迟这 3项关键指标上,同时迈出了一大步。
在开放研究领域里,苹果似乎一整个脱胎换骨,在纯粹的研究中经常会有一些出彩的工作。这次苹果发布的研究成果的确出人意料:他们用谷歌的 Nano-banana 模型做个了视觉编辑领域的 ImageNet。
在 AIGC 的下一个阶段,图像编辑(Image Editing)正逐渐取代一次性生成,成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型?
鹅厂就给旗下AI原生产品知识库工作台ima过了一周岁生日。还趁热打铁放出了ima 2.0版本,主打任务模式。于是,这个能把微信文件、公众号文章等资源一键变成可提问式知识库的鹅厂版NotebookLM,从只会问答升级到了能生成报告和播客的进阶版。
随着多模态大模型的不断演进,指令引导的图像编辑(Instruction-guided Image Editing)技术取得了显著进展。然而,现有模型在遵循复杂、精细的文本指令方面仍面临巨大挑战,往往需要用户进行多次尝试和手动筛选,难以实现稳定、高质量的「一步到位」式编辑。
多模态大模型在根据静态截图生成网页代码(Image-to-Code)方面已展现出不俗能力,这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。
嗨大家好!我是阿真! 最近Grok也是发布了Grok Imagine v0.9,v0.9 引入语音优先界面、音频同步与图像转视频,仅需10-15秒生成6秒视频,支持多个模式。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司,他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0,内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后,再次升级该模型为「图像编辑模型」。