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Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
现在定义具身智能的L1-L5级没有意义，核心标准还是我们的机器人能解决哪些实际问题。 具身智能趋势大热，敢于给断言的人不多，高阳是一个。
OpenAI o1和o3模型的秘密，竟传出被中国研究者「破解」？今天，复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响，他们从强化学习的角度，分析了实现o1的路线图，并总结了现有的「开源版o1」。
近日，Steve Sokolowski公布了首个由OpenAI o1 pro指导的诉讼，包含工作流、提示词、法庭模拟等诸多细节。由于九成净资产已被骗走，Steve已无力支付80万美元的相关起诉费用。他选择使用AI指导案件，成功打破法律的闭环，已做好法院开庭的准备，并表示对结果非常乐观。
在各大企业不断裁员的氛围中，旧金山科技公司Artisan却广告呼吁「停止雇佣人类」，AI智能体难道真的会代替人类吗？OpenAI CFO的言论也令人震惊：每月花2000刀，企业就可以少雇一个人了。
真正有用的主力模型。
只是换一下数学题的变量名称，大模型就可能集体降智？？
当你用正确的方式优化模型，给模型指明正确的方向，无论什么问题，它们都会倾尽全力去学习，去解决问题。如果你的愿景足够吸引人，如果你能创建一个人们愿意加入的公司，一个实践合理做法的组织，同时还能在生态系统中保持其地位，那么其他人会效仿你。尤其当你做得比他们更好时，他们会被迫改变行为，这种影响比你作为下属去和他们争论要更具说服力。
硬氪近期发现一家很有意思的小巨人企业，用AI去代替驾校教练，2024年收入已经过亿。且在今年年初，成功拿到知名机构达晨的投资。驾校生意很传统，也更容易被忽略。毕竟中国的互联网驾校已经倒过一波，比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪兼强”“YY学车”。但再强的技术，终究要落地、要实现商业化。所以AI场景应用，不应该有所谓的鄙视链。
冬天来了，家里下雪了吗？