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「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

卷到没边了,122天交付10卡超算,马斯克造Colossus的神奇速度,直接把对手们干懵逼了!OpenAI和微软甚至因此谈崩了。现在,超算大战干脆升级为谍战模式,对手直接派出飞机悬空侦查。

来自主题: AI资讯
7165 点击    2024-11-17 14:31
视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。

来自主题: AI技术研报
8821 点击    2024-11-17 14:10
Apple Silicon 才是苹果在AI上的“一盘大棋”

Apple Silicon 才是苹果在AI上的“一盘大棋”

Apple Silicon 才是苹果在AI上的“一盘大棋”

1983 年,一群光头男子坐在大厅内,一位身穿红色短裤和白色背心的女子,像链球运动员旋转铁锤,在众人面前砸向了屏幕。1984 年,这一幕在上千万人的眼前复现,女子背心上的“Mac”单词格外醒目。

来自主题: AI资讯
7849 点击    2024-11-17 14:05
杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

kimi全面开放一周年之际,创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math,对标OpenAI o1系列,主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中,k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。

来自主题: AI资讯
9958 点击    2024-11-16 21:16
当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos,社交媒体instagram宣称它是当地排名第一,拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在,食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知,这样的例子在今天比比皆是。

来自主题: AI资讯
9193 点击    2024-11-16 21:12
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

来自主题: AI技术研报
5395 点击    2024-11-16 15:21
率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。

来自主题: AI技术研报
5842 点击    2024-11-16 15:13