搜索
大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了，您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而，作为AI应用开发者，您是否思考过：为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效？为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大？
AI搜索转向深度推理，挑战传统搜索市场。与此前“大海捞针”不同，最近更新中AI搜索长了“脑子”，在面对问题时，能像人一样先拆解步骤，再精准搜索，最后呈现答案。
总部位于柏林的Plato是一家专为批发分销商打造的基于人工智能的企业资源规划（ERP）自动化平台，该平台已成功筹集 650 万美元的种子轮融资。
「一切皆有可能。」这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。最近，他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。从 0 开始到拿到七位数的第一桶金，他仅用了不到两年的时间，期间还经历了中考，现在刚上高一。
Compound Startup模式（复合型初创公司）：Rippling采用Compound Startup模式，提供约25个不同的产品，涵盖HR、IT和财务管理等领域。公司不断推出新产品，通过招募有创业经验的人才来保持创新动力。这种模式有利于提高销售效率和客户交叉销售，从而改善公司的财务状况。
Kapoor 在 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会上启动了一场关于“新数据管道”的对话，讨论现代 AI 应用的背景，他的对话伙伴包括风险投资公司NEA的合伙人Vanessa Larco，以及数据集成平台Fivetran的首席执行官George Fraser。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate（MIR），能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
利用语言模型调用工具，是实现通用目标智能体（general-purpose agents）的重要途径，对语言模型的工具调用能力提出了挑战。
2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
来自英伟达、CMU、UC伯克利等的全华人团队提出一个全新的人形机器人通用的全身控制器HOVER，仅用一个1.5M参数模型就可以控制人形机器人的身体。人形机器人的运动和操作之前只是外表看起来类人，现在有了HOVER，连底层运动逻辑都可以类人了！