蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人就在刚刚,蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技传出新动作—— 全面开源其具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链。
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就在刚刚,蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技传出新动作—— 全面开源其具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链。
您有没有想过:在代码Agent里,执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务,用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行,是不是有点浪费?一定要这么做吗?
一群人,一群 AI,一起玩。
当下的大模型后训练(Post-training)pipeline 中,On-Policy Distillation(OPD)已经成为了明星技术。从 Qwen3、MiMo 到 GLM-5,业界纷纷采用 OPD 并报告了巨大的性能提升。相比于强化学习(RL)稀疏的结果奖励,OPD 提供了密集的 Token 级别监督信号,看起来就像是一顿「免费的午餐」。
ber!这个五一假期,我也是真够忙的: 自拍、电影、追剧、街头采访、听音乐会,还抽空回老家结了次婚……
AI应用井喷,To B狂揽近600亿。
在多模态大模型(MLLM)快速发展的浪潮中,融合多模型 “集体智慧” 已成为提升模型性能的关键路径,并催生了多教师知识蒸馏这一主流范式。然而,不同来源的教师模型在架构与优化上的差异,其在相似推理过程中呈现出不稳定甚至偏移的认知轨迹,即 “概念漂移”(Concept Drift)。
今天,MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式(其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写)。MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine,引擎下面挂着三类核心角色:Leader、Worker、Verifier。顾名思义,一类做管理,一类干活,一类验收。
全网AI交白卷的地狱级基准,被GPT-5.5拿下一血!开局0源码盲写程序,拉满推理算力直接满血通关。传统代码测试已废,通往ASI的算力狂飙正式打响。
上次 WinClaw 的超级 VIP 计划推出 10000 个免 token 名额时我就想发,可惜我看到的时候名额已经被抢空。今天突然刷到活动又返场了!5 月 7 日到 5 月 17 日,又有 8000 个 Token 永久免费名额可以申请