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人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力一直处于快速发展过程，但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度，无法取得突破。在历史上，曾经有多种路线进行尝试，但都无法突破扩展性（Scalability）、精度（Precision）和效率（Efficiency）的不可能三角。
MLRA通过拆分KV缓存为四个并行分支，显著降低显存占用并实现4路张量并行。推理速度比MLA最高快2.8倍，支持百万级上下文，且模型质量更优。无需牺牲性能，即可高效扩展长文本处理能力。
谷歌DeepMind刚刚为Gemini API放了一个大招：内置工具和自定义函数终于可以在同一次调用里混着用了。再加上跨工具的「上下文环流」和Google Maps原生接入，Agent开发的编排噩梦正在终结。
OpenAI 发起全新挑战：你，准备好迎战了吗？
上周，除了 OpenClaw，AI 圈还有个词越来越火🔥。
在大模型时代，Tool-Use已经成为智能体能力的核心组成部分。
过去两年，世界模型（World Model）正在成为大模型演进的重要方向。
来自天工AI的SkyReels-V4，没打招呼，直接登顶Artificial Analysis文转视频（含音频）全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。一个月前，其Preview版本才刚拿下该榜全球第2。
我们需要的是一个 AI 工具，还是一个 AI 同事？
占领OpenRouter调用量榜单第一的神秘模型Hunter Alpha，终于揭开神秘面纱—— 既不是GPT，也不是DeepSeek，而是来自小米的万亿旗舰模型MiMo-V2-Pro。