多智能体系统中,如何用向量数据库共享上下文?OpenAgents x Milvus
多智能体系统中,如何用向量数据库共享上下文?OpenAgents x Milvus静态编排 VS 动态编排,谁是多agent系统最优解?通常来说,面对简单问题,采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题,单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题:串行执行效率低:无法同时完成并行的子步骤(如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”)。
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静态编排 VS 动态编排,谁是多agent系统最优解?通常来说,面对简单问题,采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题,单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题:串行执行效率低:无法同时完成并行的子步骤(如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”)。
银河通用联合多所大学发布了全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM,让机器人能自己找路,而不再依赖遥控,从而推动具身智能向规模化商业落地演进。
比Nano Banana更擅长P细节的图像编辑模型来了,还是更懂中文的那种。
近期,Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5,其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism(MT)的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练,即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过,官方技术报告对此仅一笔带过,细节成谜。
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任!他自2016年起开始在Google Brain实习,后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩,曾获辛顿指导,还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
扩散大语言模型得到了突飞猛进的发展,早在 25 年 2 月 Inception Labs 推出 Mercury—— 第一个商业级扩散大型语言模型,同期人民大学发布第一个开源 8B 扩散大语言模型 LLaDA,5 月份 Gemini Diffusion 也接踵而至。
OpenAI的1.4万亿算力订单,正式开启大甩卖。
11 月 2 日,英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空,参阅报道《英伟达发射了首个太空 AI 服务器,H100 已上天》。而刚刚谷歌宣布,他们也要让 TPU 上天。
今天翻 GitHub Trending 的时候,看到一个不怎么眼熟的项目占据榜单第一。 仔细一看,是个多 Agent 舆情分析助手,名字叫「微舆 BettaFish」。再往下拉,发现它 star 已经过万了,而且还是最近十几天突然暴涨。
智东西11月4日消息,11月3日,美国生成式AI医疗独角兽Hippocratic AI宣布完成1.26亿美元(约合人民币8.97亿元)的C轮融资,谷歌母公司Alphabet旗下独立成长基金CapitalG参投。此轮融资也让该公司的估值达35亿美元(约合人民币249.24亿元),总融资额达到4.04亿美元(约合人民币28.77亿美元)。