AI资讯新闻榜单内容搜索-prompt

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: prompt
用思维干预直接干预LRM内部推理,三种方式实现DeepSeek-R1有效控制。 | 最新

用思维干预直接干预LRM内部推理,三种方式实现DeepSeek-R1有效控制。 | 最新

用思维干预直接干预LRM内部推理,三种方式实现DeepSeek-R1有效控制。 | 最新

推理增强型大语言模型LRM(如OpenAI的o1、DeepSeek R1和Google的Flash Thinking)通过在生成最终答案前显式生成中间推理步骤,在复杂问题解决方面展现了卓越性能。然而,对这类模型的控制仍主要依赖于传统的输入级操作,如提示工程(Prompt Engineering)等方法,而你可能已经发现这些方法存在局限性。

来自主题: AI技术研报
1918 点击    2025-04-08 08:50
Claude团队发布完整Prompt Engineering指南,助力无代码开发热潮

Claude团队发布完整Prompt Engineering指南,助力无代码开发热潮

Claude团队发布完整Prompt Engineering指南,助力无代码开发热潮

今天我兴奋地跟大家分享一个超级实用的新资源——Claude团队刚刚发布了一份全面的Prompt Engineering指南!作为一个每天都在摸索各种AI提示技巧的科技爱好者,我第一时间深入研究了这份指南,发现这简直就是AI无代码开发的宝典啊!

来自主题: AI资讯
8033 点击    2025-04-07 09:09
NAACL2025|中国移动九天团队提出大模型调色板:一种可控文本生成的解决方案

NAACL2025|中国移动九天团队提出大模型调色板:一种可控文本生成的解决方案

NAACL2025|中国移动九天团队提出大模型调色板:一种可控文本生成的解决方案

大模型在文本生成方面取得了卓越的成就,通过合适的prompt设计,往往可以使得生成结果符合特定的需求。但是为属性繁多的任务设计出合适的prompt是很困难的。一种解决方案是通过线性组合方式或者其变种将每个属性对应的模型在生成logits上进行融合。鉴于属性之间可能存在的冲突现象,这种方案无法保证模型的主属性不受其他模型的干扰。

来自主题: AI技术研报
8109 点击    2025-03-19 14:52
轻松拿捏高等数学,LLM平均得分90+!GPT-4o、Mistral几乎没错

轻松拿捏高等数学,LLM平均得分90+!GPT-4o、Mistral几乎没错

轻松拿捏高等数学,LLM平均得分90+!GPT-4o、Mistral几乎没错

在32道高等数学测试中,LLM表现出色,平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错!向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等,高等AI模型轻松拿捏。研究发现,再提示(Re-Prompting)对提升准确率至关重要。

来自主题: AI技术研报
8327 点击    2025-03-11 18:38