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之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
AI视频生成技术又一里程碑
输出格式不同，竟然还能影响大模型发挥？！
如今，推荐系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是观看视频、浏览社交媒体，还是网上购物，推荐算法都在默默地影响着我们的选择。然而，传统的推荐系统往往只关注用户的短期行为，忽视了长期用户满意度这一更为重要的目标。
上海交通大学王德泉教授课题组在最新研究中提出了这样的一个问题。
只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
苹果AI（Apple Intelligence）还没有正式到来，后台的提示词却意外曝光了。
从泄露的信息来看 ，Apple Intelligence 背后的提示语还是挺简单的。
上周，iOS 18 测试版发布，部分用户提前试用了苹果在 WWDC 宣布的一系列 Apple Intelligence（苹果智能）的功能，更多的功能会在未来几个月内陆续发布。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛，Sheila Teo取得了冠军，我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧： 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示