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机器人入职洗衣房,开始打工挣钱!苹果前AI高管打造

机器人入职洗衣房,开始打工挣钱!苹果前AI高管打造

机器人入职洗衣房,开始打工挣钱!苹果前AI高管打造

机器人叠衣服赚钱的第一个工作场地:洗衣房。从业者是Weave Robotic的Isaacs,专门为做家务打造的,目前已经在付费洗衣房Tumble Laundry上岗了。值得一提的是,Weave Robotic是前苹果团队创立的,在没有产品正式亮相时就已经完成了三轮融资。

来自主题: AI资讯
6439 点击    2025-09-15 16:01
空间智能新高度:港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer

空间智能新高度:港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer

空间智能新高度:港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer

香港科技大学谭平教授团队与地平线(Horizon Robotics)团队最新发布了一项 3D 场景表征与大规模重建新方法 SAIL-Recon,通过锚点图建立构建场景全局隐式表征,突破现有 VGGT 基础模型对于大规模视觉定位与 3D 重建的处理能力瓶颈,实现万帧级的场景表征抽取与定位重建,将空间智能「3D 表征与建模」前沿推向一个新的高度。

来自主题: AI技术研报
6473 点击    2025-09-08 10:19
独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

具身智能机器人赛道又迎来一笔重磅融资。ZP独家获悉,智平方(AI² Robotics)近期完成由深创投领投的新一轮A系列融资,深创投单家超过亿元投资。

来自主题: AI资讯
6116 点击    2025-09-01 14:59
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。

来自主题: AI资讯
6679 点击    2025-08-30 11:53
港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

在复杂的开放环境中,让足式机器人像人类一样自主完成「先跑到椅子旁,再快速接近行人」这类长程多目标任务,一直是 robotics 领域的棘手难题。传统方法要么局限于固定目标类别,要么难以应对运动中的视觉抖动、目标丢失等实时挑战,导致机器人在真实场景中常常「迷路」或「认错对象」。

来自主题: AI技术研报
5962 点击    2025-07-28 10:29
RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

最近,上海交通大学 ScaleLab 与香港大学 MMLab@HKU 领衔发布 RoboTwin 系列新作 RoboTwin 2.0 以及基于 RoboTwin 仿真平台在 CVPR 上举办的双臂协作竞赛 Technical Report。

来自主题: AI技术研报
6532 点击    2025-07-08 11:18
具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

近年来,随着人工智能从感知智能向决策智能演进,世界模型 (World Models)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态,从而实现更高效的规划与决策。

来自主题: AI技术研报
7431 点击    2025-06-26 16:05
刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

今天,Gemini 家族迎来了一个新成员:Gemini Robotics On-Device。这是谷歌 DeepMind 首个可以直接部署在机器人上的视觉-语言-动作(VLA)模型,可以帮助机器人更快、更高效地适应新任务和环境,同时无需持续的互联网连接。

来自主题: AI资讯
8111 点击    2025-06-25 09:02