
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。
即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念,现在有办法了。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama 3。
当火山引擎要在阿里的腹地与其贴脸开打,还有一场场硬仗等待着他。
经济观察报注意到,目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口(API)的费用。与这一费用相比,客户使用云服务后,付费环节更多、付费额度更高。
自 5 月 6 日 DeepSeek 提出降价、实现百万 Tokens 输入 1 元开始,字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日,ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。
既能像 Transformer 一样并行训练,推理时内存需求又不随 token 数线性递增,长上下文又有新思路了?
英伟达股价,盘后首次冲破1000美元大关!
5 月 21 日上午,阿里云在其例行峰会上,意外地释放了大降价的消息:通义千问 GPT-4 级主力模型推理输入价格降至 0.5 元/百万 tokens,直降 97%。
再等等是不是都能用免费的了。