搜索
根据外媒 Axios 的最新报道，一位 AI 顾问告诉 Axios，他有个客户最近一个月在 Claude 上花了 5 亿美元。不是 500 万，不是 5000 万，是 500000000 美元，折合人民币三十三亿。
5月9日，Hermes Agent（昵称：爱马仕）登顶OpenRouter全球应用调用量榜首，首次超越OpenClaw（昵称：龙虾）。据OpenRouter应用Token消耗榜最新数据，这一Nous Research旗下开源自进化Agent产品登顶全球应用Token消耗榜，单日Token消耗量达到271B，也就是2710亿Token。
迪士尼最近就做了一件「很不迪士尼」的事。它在内网上线了一块看板，名字直白得不像那个出品白雪公主的公司——「AI Adoption Dashboard」。看板上滚动着三个数字：每个员工调用AI的频率、请求次数、token消耗量。Claude是主要追踪对象。
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
跑分最高未必能赢，但最懂Harness的可以。如今，被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax，在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。
浪费的原因很具体，AI应用从“对话”转向“执行”，这些计算资源流向了较贵的大型旗舰模型，Agent在复杂多轮任务中，历史文件、对话会不断累积，大量无用、冗余、过期的信息会不断产生并且重复计算，Token消耗因此指数级增长。也就是说，企业和开发者在用最贵的车跑最短的路。
在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
Anthropic发布了Programmatic Tool Calling（PTC）特性，让Claude通过代码编排工具执行，降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
开发Agent的工程师们都曾面临同一个棘手问题：当任务步骤增多，你的Agent就像患上"数字健忘症"，忘记之前做过什么，无法处理用户的修改请求，甚至在多轮对话中迷失自我。不仅用户体验受损，token开销也居高不下。TME树状记忆引擎通过结构化状态管理方案，彻底解决了这一痛点，让你的Agent像拥有完美记忆力的助手，在复杂任务中游刃有余，同时将token消耗降低26%。
推理性能提升的同时，还大大减少Token消耗！