BlueLM-V-3B 是一款由 vivo AI 研究院与香港中文大学联合研发的端侧多模态模型。该模型现已完成对天玑 9300 和 9400 芯片的初步适配，未来将逐步推出手机端应用，为用户带来更智能、更便捷的体验。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。从智能语音助手到图像识别技术，AI 已经渗透到我们生活的方方面面。
近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）的研究取得了重大进展，并对各个领域产生了深远影响。然而，LLMs的卓越性能来源于海量数据的大规模训练，这导致LLMs的训练成本明显高于传统模型。
重构一新可以为芯片平台厂商带来巨大机遇，但是，小米、vivo、三星等OEM大厂别有一番心思。
过度追求端侧大参数并无意义。
IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配，近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。
vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，在MEET智能未来大会上表示：大模型目前最能完成体验闭环和商业闭环的场景，就是落地在手机上，打造智能体。
来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文生图能力，旨在大幅提升视频合成的质量。
大模型人才薪酬高达百万年薪，成为热门岗位。这个信息来自本月vivo副总裁周围透露给媒体的消息，他称目前vivo大模型每年的投入成本为20亿~30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。
近年来手机行业创新乏力，无论操作系统、硬件还是外观，除了参数提升，鲜有令人眼前一亮的突破性技术。智能手机行业，太需要来一场真正意义上的革命性创新了。ChatGPT的出现，似乎让人们看到了曙光。
