
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
来自主题: AI技术研报
7252 点击 2025-05-06 14:29
具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
今天,美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5,其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化,可以在全新的家中执行各种任务。
今天,银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「GraspVLA」,全球第一个预训练完全基于仿真合成大数据的具身大模型,展现出了比OpenVLA、π0、RT-2、RDT等模型更全面强大的泛化性和真实场景实用潜力。
钛媒体App 11月5日消息,利用AI技术帮机器人造“大脑”的美国独角兽公司物理智能(Physical Intelligence)宣布完成4亿美元(约合人民币28.39亿元)融资。
只要一个3B参数的大模型,就能控制机器人,帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏,而且全都是由模型自主控制,不需要遥控。 关键是,这还是个通用型的机器人控制模型,不同种类的机器人都能“通吃”。