
大模型进入千万上下文时代,意味着什么?
大模型进入千万上下文时代,意味着什么?今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息,一上来就放出三个模型,具体能力这里就不在赘述,相信大家已经多少看到不少介绍了。
今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息,一上来就放出三个模型,具体能力这里就不在赘述,相信大家已经多少看到不少介绍了。
由于语言泛化,今天出现了很有趣的现象:「Agent 是什么」,这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是:Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式,来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot,也可以是多个 Bot 的协同。
「2025 年,我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军,并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
各位大佬,激动人心的时刻到啦!Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP(模型上下文协议),有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点!它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了,MCP 一个协议全搞定!
曾几何时,LLM还是憨憨的。 脑子里的知识比较混乱,同时上下文窗口长度也有限。 检索增强生成(RAG)的出现在很大程度上提升了模型的性能。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。
视频生成也能参考“上下文”?!
秀杀手级AI玩法、Gemini安卓合体截胡苹果、最强TPU,谷歌2小时提了121次AI。
昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲(Invited Talk)中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI,今天又放出了一个好消息
在刚刚举行的 ICLR 2024 大会上,智谱AI的大模型技术团队公布了面向激动人心的AGI通用人工智能前景的三大技术趋势,同时预告了GLM的后续升级版本。