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传统的偏好对⻬⽅法，如基于⼈类反馈的强化学习（RLHF）和直接偏好优化（DPO），依赖于训练过程中的模型参数更新，但在⾯对不断变化的数据和需求时，缺乏⾜够的灵活性来适应这些变化。
近日，北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目，推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video，其模型，代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下，训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。
我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。但是我发现，自第一天干崩硅基流动、第二天干崩秘塔AI搜索后，涌现出来的三方平台越来越多了，写不完，根本写不完。
谷歌DeepMind的AI，终于拿下IMO金牌了！六个月前遗憾摘银，如今一举得金，SKEST新算法立大功。这不，它首破解了2009 IMO最难几何题，辅助作图的神来之笔解法让谷歌研究员当场震惊。
今年春节deepseek的爆发，一方面是看到了国内AI的崛起，另一方面也是没能让我们过一个好年。几个朋友就和我说，感觉自己虽然每天都在努力的摄入AI知识，但是发现自己的学习速度还比不上AI的更新速度。
除了o1/o3，OpenAI另一个尚未公开的内部推理模型曝光了。爆料者正是CEO奥特曼本人。据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达Top50，甚至今年年底将排名第一。
DeepSeek让国内一众大模型同行度过了一个“痛苦”的春节。年前，DeepSeek掀起AI海啸，有某大厂大模型业者就捶胸顿足：“产品超出了我的想象，比咱家的各方面都好，真想跳槽到DeepSeek。”还有很多人反思，为啥咱自家就没做出DeepSeek。也有业者不服气，认为“它的火只是一种情绪的泡沫。”
刚刚，腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口，还将它们接入了大模型知识引擎，并支持联网搜索，成为国内率先实现这一能力的云厂商。
2月8日，昆仑万维旗下「天工AI」正式推出PC版重大更新——上线“DeepSeek R1 + 联网搜索”功能。这一全新升级，不仅解决了用户长期以来关注的DeepSeek联网功能无法使用的问题，还优化了R1版本偶尔崩溃的困扰，为用户带来更加稳定、高效、智能的AI体验。
“我肯定会投啊！我肯定会投！——这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。”1年前，2024年初，在我们关于《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》的报道中，朱啸虎的观点淋漓尽致地展现了一个现实版中国AI故事。他用“我们一看就知道，这个肯定没戏”，“我们一开始就说了，我就不看好大模型”，“ 我都不愿意去聊，你知道吗？这没有意义”，表态绝不会投资6家中国大模型创业公司中的任何一家。