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在人工智能快速发展的今天，提示工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的环节。然而，当我们需要生成适应不同场景的情感文本时，传统的单一目标提示优化方法往往显得力不从心。
在没有迎来 AI 应用大爆发的 2024 年，AI 帮助人类写代码是为数不多已经看到 PMF的场景
在机器学习和数据科学领域，余弦相似度长期以来一直是衡量高维对象之间语义相似度的首选指标。余弦相似度已广泛应用于从推荐系统到自然语言处理的各种应用中。它的流行源于人们相信它捕获了嵌入向量之间的方向对齐，提供了比简单点积更有意义的相似性度量。
AI大模型正从仅会聊天的LLM进化为能够执行任务的大型行动模型LAM。它不仅能理解用户的指令，还能在软件环境中自主执行任务。
沙特不只爱语聊，音乐也一样有市场。
当ChatGPT等大模型出现，开始扮演起“占卜师”“命理师”的角色，可以随时随地回应，不限次、不限时地帮人答疑解惑，占卜、算命快速成为年轻人使用AI的高频场景之一。
当电影《泰迪熊》成为现实，一只只会说话、能互动，甚至可以感知主人情绪的毛绒玩具，正在逐渐取代传统玩具，成为大人和小孩的新宠。
2024年，清智资本创始合伙人张煜一共看了近1000份AI领域的商业计划书，共投资了近10个AI项目，比2023年少一些。即便如此，他仍是2024年出手较多的投资人之一。
离不开AI的时代，人变了吗？ 在ChatGPT和生成式AI席卷全球的时代，大学生已成为这一技术浪潮中的“深度使用者”。AI时代，人变了吗？
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试，能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力，有助于提升模型的可靠性；通过去除不满足用户需求的回复，确保了评分的准确性和模型排名的公正性。