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ChatGPT诞生的第二年，OpenAI和国内的一众企业正在试着“抛弃”它。 在Scaling Law被质疑能力“见顶”的情况下，今年9月，OpenAI带着以全新系列命名的模型o1一经发布，“会思考的大模型”再度成为焦点。
之前领导OpenAI安全团队的北大校友翁荔（Lilian Weng），离职后第一个动作来了。当然是发～博～客。这次的博客一如既往万字干货，妥妥一篇研究综述，翁荔本人直言写起来不容易。主题围绕强化学习中奖励黑客（Reward Hacking）问题展开，即Agent利用奖励函数或环境中的漏洞来获取高奖励，而并未真正学习到预期行为。
如果你是互联网重度用户，一定会发现最近社交平台上突然涌现出了一系列神秘的视频。 乍一看都是我们熟悉的影视剧经典桥段，但只要稍稍停下上滑的手指，就会发现哪里不对劲。
不仅仅是“构建AGI”，要确保它造福人类！ 政策研究部门核心人员离职！ Rosie Campbell-OpenAI的政策研究员，也是原研究科学家、政策研究负责人Miles Brundage亲密共事的伙伴。
最近，一支来自UCSD和清华的研究团队提出了一种全新的微调方法。经过这种微调后，一个仅80亿参数的小模型，在科学问题上也能和GPT-4o一较高下！或许，单纯地卷AI计算能力并不是唯一的出路。
智能客服行业掀起了一股大模型热。 “现在客户上来就问能用大模型打电话吗？如果没有大模型能力，客户就不跟你聊了”，云蝠智能CEO魏佳星告诉数智前线，市场对大模型客服的认知度在加速。
LLM在推理时，竟是通过一种「程序性知识」，而非照搬答案？可以认为这是一种变相的证明：LLM的确具备某种推理能力。然而存在争议的是，这项研究只能提供证据，而非证明。
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
自我博弈，很神奇吧？
AI 大模型应用在手机输入法已经很长时间，所以，不聊打字功能，哪个输入法更好用？