一上线就翻车，OpenAI到底咋了
一上线就翻车，OpenAI到底咋了做的很好，建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们，不要内斗，不要打架。 2024 年都快结束了， OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。
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4483 点击 2024-11-04 16:23
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做的很好，建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们，不要内斗，不要打架。 2024 年都快结束了， OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。
斯坦福大学奥马尔（Omar）的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档，发了很多不错的案例，以及很多国际知名企业的DSPy用例，这些可能对您的项目有启发。
一年一度的万圣（梗）节又到了，最近很多AI工具密集发力，这时候不得拿出传统艺能，教大家用AI整点花活？
在人工智能（AI）领域，特别是深度学习和神经网络训练中，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高，而不是CPU（中央处理单元）呢？让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
当前，业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中，提升质量比数量问题更具挑战性，因为涉及匹配问题。
当地时间 10 月 30 日，Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示，Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资，这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为，潜在的回报是值得的。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说，中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多，注意不是“有差距”，而是“差很多”，这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
流行梗随风而过，TV Tropes 永垂不朽。
在人工智能领域，大型预训练模型（如 GPT 和 LLaVA）的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战，尤其是在执行精确任务如图像分割时。
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。