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随着 AI 技术自动化决策、自我学习等特点，其在用户体验设计领域的应用也越来越广泛，甚至有点超出我们的预期。本着 “ 拥抱新科技之主动探索总比自动淘汰好 ”（不是） 的中心思想，我们成立了 AIGC 课题小组，希望能够总结归纳出现阶段AI在UX设计中的应用情况，结合一些实际的工作流程，谈谈 AI 对于设计工作效率方面的影响。
近日，在“双十一”售后潮中，不少网友吐槽在各大购物平台咨询售后问题时，遇见了大量“听不懂人话”的AI客服，“鸡同鸭讲”“答非所问”“原地绕弯”……浪费了时间又无法解决问题的消费者们纷纷抓狂：这到底是“智能”还是“智障”?
前不久，原阿里首席AI科学家贾扬清的一条朋友圈截图四处流传。贾扬清说，他的一个朋友告诉他，某国产大模型不过是LLaMA架构，只是更换了几个变量名而已。 很快有好事者发现，在大模型、数据集开源社区Hugging Face上，就有一位开发者发出了类似质疑：“该模型使用了Meta LLaMA 的架构，只修改个tensor（张量）”。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
LeCun引战，LLM根本不会推理！大模型「涌现」，终究离不开上下文学习
学术造假有了GPT-4，变得更容易了.这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。
11月6日，金山办公的WPS AI和其它8家公司的大模型产品一起通过了国家审批，正式获准面向全社会开放。11月16日，WPS AI开启公测。
在科技圈还在为OpenAI所贡献出的年度大戏唏嘘不已时，中国的互联网云厂商们正在经历着新一轮的变化。近期阿里云、百度云与腾讯云纷纷拿出了自己的三季度成绩单，利润端的提升成为亮点。于此同时，中止分拆后的阿里云调整最新的组织架构，以适应阿里巴巴新CEO吴泳铭口中的「AI驱动、公共云优先」的战略。