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近日，《自然》杂志独家专访了OpenAI首席科学家Jakub Pachocki，他揭示了推理模型、强化学习如何赋予AI自主发现科学的能力，并分享了AI如何在五年内重塑科学研究与经济格局的雄心。
近年来，基于视频生成模型的可交互世界生成引发了广泛关注。尽管现有方法在生成质量和交互能力上取得了显著进展，但由于上下文时间窗口受限，生成的世界在长时序下严重缺乏一致性。
刚刚，全球首个AI多人世界模型开源了！只需一台PC外加1500美元，就能让两个AI智能体在同一个世界中感知、互动、协作。这不仅是AI造梦的一小步，更是AGI创造世界模型的一大步。
尽管LLM看似能够进行流畅推理和问题解答，但它们背后的思维链其实只是复杂的统计模式匹配，而非真正的推理能力。AI模型仅仅通过海量数据和经验法则来生成响应，而不是通过深刻的世界模型和逻辑推理来做决策。
Magi-1，开源于北京，五道口
在大量桌面研究、调研访问、数据分析之后，为了更好把握空间智能现状和未来发展方向，量子位智库在《空间智能研究报告》（以下简称《报告》）中回答如上问题，同时系统性梳理了各应用领域重要玩家，并对产业迭代影响要素作出研判。
近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成，不仅在传统重建与生成任务中表现领先，更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力，
世界模型领域最新进展，要比拼“世界生成”了。
多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走
基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。