世界模型又出新进展了,来自国内机构。
世界模型又出新进展了,来自国内机构。
具身智能,简单来说,就是赋予 AI 一个「身体」,让这颗聪明的大脑在物理世界中行动自如。 把这颗大脑升级成世界模型 —— 它拥有记忆、直觉和常识时,机器人可以不再机械地按训练行事,而是能够灵活变通,具体问题具体分析。
对于人类而言,一旦掌握了 “打开瓶盖” 的动作,面对 “拧紧螺丝” 这样的任务通常也能游刃有余,因为这两者依赖于相似的手部动作。然而,对于机器人来说,即使是这样看似简单的任务转换依然充满挑战。例如,换成另一种类型的瓶盖,机器人可能无法成功打开。这表明,目前的机器人方法尚未充分让模型学习到任务的内在执行逻辑,而只是单纯的依赖于数据拟合。
世界模型,也被称为世界模拟器,正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。
近日,极佳科技联合中国科学院自动化研究所、理想汽车、北京大学、慕尼黑工业大学等单位提出DriveDreamer4D,是首个利用世界模型增强 4D 驾驶场景重建效果的工作。
OpenAI前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点: 只要能够非常好的预测下一个token,就能帮助人类达到通用人工智能(AGI)。
OpenAI 前首席科学家、联合创始人 Ilya Sutskever 曾在多个场合表达观点:只要能够非常好的预测下一个 token,就能帮助人类达到通用人工智能(AGI)。
TeleAI 李学龙团队提出具身世界模型,挖掘大量人类操作视频和少量机器人数据的共同决策模式。
近日,北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES 2024)上,发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告,分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理,以供大家学习。
针对影视游戏、具身智能领域,推出两款大模型内容和数据引擎。