通用人工智能公司 VAST 今日宣布完成 5000 万美元 A 轮融资。本轮融资由阿里、恒旭资本联合领投，元禾璞华、BV 百度风投、东方嘉富等跟投，形成覆盖顶级资本、产业巨头、知名战投的全方位赋能格局。
资本正在加速押注具身智能的下一阶段。
伴随多模态大模型的发展，GUI Agent正成为人机交互的新范式。
香港科技大学 PEI-Lab 与字节跳动 Seed 团队近期提出的 WMPO（World Model-based Policy Optimization），正是这样一种让具身智能在 “想象中训练” 的新范式。该方法无需在真实机器人上进行大规模强化学习交互，却能显著提升策略性能，甚至涌现出 自我纠错（Self-correction） 行为。
机器之心编辑部 整个具身智能领域都在探索世界模型的实用化路径。这个被寄予厚望的「数字模拟器」，本应成为机器人训练的核心工具，却因物理保真度低等问题成为「空中楼阁」。 去年年中，谷歌发布了 Genie-
医疗AI终于走出了「只会聊天」的舒适区。今天，斯坦福与普林斯顿联手NVIDIA发布MedOS。这不是一个单纯的手术机器人，而是全球首个通用医疗具身世界模型。从临床诊断到治疗，从外科手术到药物研发，MedOS正在让AI真正读懂「生老病死」的物理现实。
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*，以世界模型预测未来状态驱动机器人决策，并实现了持续自我进化，超越π*0.6 实现 SOTA！该模型在叠衣、冲咖啡、折纸盒等真实任务中实现接近 100% 成功率；相比主流基线方法任务成功率提升近 30%；基于超万小时数据训练，其中六成由自研世界模型高保真合成。
这家AI独角兽累计拿下56亿融资。
驱动具身智能进入通用领域最大的问题在哪里？
近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
