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关键词: 机器人世界模型,AI,AI机器人,TeleAI

TeleAI 李学龙团队提出具身世界模型，挖掘大量人类操作视频和少量机器人数据的共同决策模式。

关键词: AI,世界模型,GAMES,人工智能

近日，北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会（GAMES 2024）上，发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告，分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理，以供大家学习。

关键词: 空间智能,AI,极佳视界,世界模型,AI公司

针对影视游戏、具身智能领域，推出两款大模型内容和数据引擎。

关键词: openai,AI,世界模型,1X,具身智能

机器人能认出镜子中的自己吗？目前来看，依然做不到。

关键词: AI,openai,AI机器人,NEO,世界模型

刚刚，OpenAI重金押注的人形机器人初创1X终于揭秘了背后的「世界模型」——它能够根据真实数据，生成针对不同场景的中的行为预测！机器人领域的ChatGPT时刻，或许真的要来了。

关键词: 李飞飞,AI,World Labs,大世界模型

李飞飞新创企结束隐身

关键词: 李飞飞,AI,大世界模型,World Labs,空间智能

AI教母李飞飞的创业公司World Labs，正式官宣启动！

关键词: 李飞飞,AI,大世界模型,World Labs,空间智能

World Labs 的创始团队中，有 ImageNet、NeRF、Style Transfer 和 Gaussian Splats 作者在列。

关键词: 世界模型,AI,人工智能,大模型

睡觉做梦，大脑实际上会运行一个内部“世界模型”！

关键词: 机器学习,MPC,强化学习,模型预测控制,模型训练

「相比于强化学习（RL），我确实更喜欢模型预测控制（MPC）。至少从 2016 年起，我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下，模型预测控制是零样本的：如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标，模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的，但它的使用应该是最后的手段。」