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OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。
2024 年，做一款面向全球的产品几乎成为 AI 创业者的必修课，Heygen、Talkie、Monica 等都在北美获得了可观的营收。在中国 AI 创业者走向全球的地图上，人们普遍认为，美国的 AI 技术发展快、用户接受度高、付费习惯也好，是一定要尝试的优质市场。
如果把人工智能比作人类技术史上的一场革命， 那么 Hugging Face 就是这场革命中的一位「使者」， 它用一场场真诚的拥抱，拉近了科研与应用、技术与人之间的距离。 今天，Hugging Face 已成为 AI 开源领域的明星，拥有超过 50 亿美元的估值，并成功将开源精神与商业化模式融合，成为全球最活跃的 AI 社区之一。 但这一切，起点却颇为意外，从一款聊天机器人开始。
离“人形机器人人人造”时代更进一步。
最近，Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章，得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain，为什么口碑逆转了？
AI正在从Copilot向Agent过渡
或许从诞生那天起，LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。
上一期我们分享了吴恩达教授，在红杉 AI 峰会的分享内容：Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版），分享后，吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬，即 Langchain 的作者。
现在，为了实现相同的目标，我们有两个最著名的库，即 Haystack 和 LangChain，它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。
不知不觉，LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架，LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具，大大降低了 AI 应用开发的门槛，使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。