
Jina Embeddings v4 的量化感知训练
Jina Embeddings v4 的量化感知训练在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
总部位于洛杉矶的人工智能视频生成初创公司Moonvalley 团队认为,仅靠文本提示无法完成电影制作。
来自加州大学河滨分校(UC Riverside)、密歇根大学(University of Michigan)、威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)、德州农工大学(Texas A&M University)的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
论文提出一种AI自我反思方法:通过反思错误原因、重试任务、奖励成功反思来优化训练。
在AI席卷下,CS专业不再是稳定职业保障。Y Combinator的圆桌探讨揭示,面对颠倒的时代,无论大学生还是在职者,都需思考:在AI时代,什么能力最重要,以及如何选择?
据彭博社援引知情人士消息,法国AI初创公司 Mistral 正在与多方洽谈新一轮融资,金额可能高达10亿美元。本轮融资将以股权形式进行,投资方包括阿布扎比主权基金 MGX。
Cluely 和 Roy Lee,想必大家对这两个名字已经不陌生了。
AI 助手,向着「低调实用」方向发展。几周前,我为了一份行业深度文章的撰写,在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天。
今天,飞书终于又开了一年一次的飞书大会。 作为飞书的深度用户和老基友,我自然是也来到了现场。
NCAL是一种新的个性化学习方法,它通过优化文本嵌入的分布来解决教育数据中常见的长尾分布问题,从而提高模型对少数类别的处理能力。