随着基础大模型在通用能力上的边际效益逐渐递减、大模型技术红利向产业端渗透，AI的技术范式也开始从原来的注重“预训练”向注重“后训练”转移。后训练（Post-training），正从过去锦上添花的“调优”环节，演变为决定模型最终价值的“主战场”。
尽管多模态大模型在数学、科学等结构化任务中取得了长足进步，但在需要灵活解读视觉信息的通用场景下，其性能提升瓶颈依然显著。
程序员最有价值的技能已经不再是编写代码了，而是精确地向 AI 传达意图。一份完善的规范才是包含完整意图的真正「源代码」。
OpenAI通用推理模型在国际奥数竞赛中达到金牌水平，解出5题得分35/42。模型通过新技术实现长时间复杂推理和自然语言证明，非专用系统。标志AI在创造性思考和科学研究的重大突破，为解决千年难题铺路。GPT-5即将发布但暂缺此能力。
「硅谷最贵华人」庞若鸣昔日老将Mark Lee与Tom Gunter加入Meta！扎克伯格亲自挂帅，誓补AI人才与算力短板。苹果深陷人事动荡。AI战局愈演愈烈，硅谷风云再起。
成立仅8个月已成为最新独角兽，估值飙升至18亿美元。 目前已拥有超230万免费活跃用户、18万付费订阅者，付费用户首月留存率甚至已超ChatGPT。
在爆火仅四个月后，Manus AI 突然几乎全面撤出中国市场，不仅清空全部社交账号内容，而且国行版本的 Manus 也疑似暂停推进。
几千人盲投，Kimi K2超越DeepSeek拿下全球开源第一！
在没有标准答案的开放式对话中，RL该怎么做？多轮对话是大模型最典型的开放任务：高频、多轮、强情境依赖，且“好回复”因人而异。
在全球这场10万亿美元的AI技术革命中，新加坡正在成为关键节点。“在新加坡，有参加不完的AI 聚会。”Linkda创始人黄琳在新加坡创业10多年，近两年服务了数百家出海新加坡的中国企业，其中1/3是AI初创公司。
