持续适应性学习，即指适应环境并提升表现的能力，是自然智能与人工智能共有的关键特征。大脑达成这一目标的核心机制在于神经递质调控（例如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素）通过设置大脑全局变量来有效防止灾难性遗忘，这一机制有望增强人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性。本文将概述该领域的进展，进而详述两项6月Nature发表的背靠背相关研究。
AI 正在扩展人类认知。 人类历史始于书写。铭文是最早的书写形式之一，提供了关于古代文明思想、语言和历史的直接洞见。
2024年初AI硬件升温，AI玩具作为新风口崛起。黄缨宁创立贝陪科技，观察到儿童沟通痛点，推出戴眼镜毛绒玩具如兔子和小熊
在万物互联的智能时代，具身智能和空间智能需要的不仅是视觉和语言，还需要突破传统感官限制的能力
刚刚，AWS亚马逊云科技上海AI研究院被曝解散！AI研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈中写道：「过去六年领导这个团队，正值外国研究机构在中国的黄金时期。」
7月23日，夸克健康大模型成功通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。离上次通过12门副主任医师职称考试仅仅隔了两个月。
卡伦·考希克（ Karun Kaushik ）和塞林·科卡拉尔（ Selin Kocalar ）原本没打算这么快进行 A 轮融资。他们的人工智能合规初创公司 Delve 在今年 1 月刚宣布完成 300 万美元种子轮融资，业务增长迅猛且客户签约率稳定攀升。
东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架，通过四向混合机制（QuadMix）和光流引导的时空聚合模块，有效缩小跨域差异，显著提升模型性能，刷新多项基准记录。该方法不仅解决了图像与视频任务割裂的问题，还为未来多模态感知系统奠定了基础。
3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性！ 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab，及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet，号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。
Fidji Simo以Instacart CEO的成功经验，加入OpenAI管理层。这份备忘录展示了她的宏大愿景：让AI成为知识、健康和创意的钥匙，打破资源壁垒，重塑人类的生活方式。
