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昇腾+鲲鹏联手上大招!华为爆改MoE训练,吞吐再飙升20%,内存省70%

昇腾+鲲鹏联手上大招!华为爆改MoE训练,吞吐再飙升20%,内存省70%

昇腾+鲲鹏联手上大招!华为爆改MoE训练,吞吐再飙升20%,内存省70%

最近,华为在MoE训练系统方面,给出了MoE训练算子和内存优化新方案:三大核心算子全面提速,系统吞吐再提20%,Selective R/S实现内存节省70%。

来自主题: AI技术研报
6190 点击    2025-06-04 15:17
他用AI三天做了个网站,结果被黑了两次,氛围编码大翻车

他用AI三天做了个网站,结果被黑了两次,氛围编码大翻车

他用AI三天做了个网站,结果被黑了两次,氛围编码大翻车

今年 2 月,OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力,带火了一个词——“氛围编码”(Vibe Coding)。

来自主题: AI资讯
5649 点击    2025-06-04 14:42
AI应该取代不了我…吧?

AI应该取代不了我…吧?

AI应该取代不了我…吧?

当AI开始写报告、做播客、生成视频,内容创作者还剩什么优势?

来自主题: AI资讯
6280 点击    2025-06-04 14:31
a16z最新洞察:AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业

a16z最新洞察:AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业

a16z最新洞察:AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业

你有没有想过,市场调研这个看似稳固的传统行业正在经历一场彻底的革命?每年全球企业在市场调研上花费1400亿美元,却常常被缓慢的调查、有偏见的样本群体和滞后的洞察所困扰。更令人震惊的是,在这个庞大的市场中,软件只占其中微不足道的一小部分。

来自主题: AI资讯
6871 点击    2025-06-04 14:29
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转

Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转

Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转

在人工智能领域,跨模态生成(如文本到图像、图像到文本)一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型(Diffusion Models)和流匹配(Flow Matching)虽取得了显著进展,但仍面临依赖噪声分布、复杂条件机制等挑战。

来自主题: AI技术研报
6791 点击    2025-06-04 14:18