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经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。
今年以来，家居行业正在不断推动AI大模型的技术提升与落地应用，比如群核科技发布了多模态CAD大模型；居然之家与火山引擎合作推动AI大模型、veOmniverse等技术的应用……
谁会带来变化？
这场轰轰烈烈的大模型之战，是21世纪迄今为止最重要的技术竞赛，没有之一。
大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大突破，但在复杂推理任务上仍面临着显著挑战。现有的Chain-of-Thought（CoT）和Tree-of-Thought（ToT）等方法虽然通过分解问题或结构化提示来增强推理能力，但它们通常只进行单次推理过程，无法修正错误的推理路径，这严重限制了推理的准确性。
为提高生成式人工智能服务安全应急响应能力，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，秘书处组织编制了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务安全应急响应指南（征求意见稿）》。
12 月 18 日，OpenAI 发布季第十天，OpenAI 上线了 ChatGPT 的电话联系方式：1-800-CHATGPT（1-800-242-8478），美国用户每月可拨打该号码享受 15 分钟的免费通话。
新模型在MATH上（以数学竞赛为主）动辄跑分80%甚至90%以上，却一用就废。