晾衣难题难倒GPT-4,人类狂教知识图破解!华盛顿大学教授:LLM会有具备常识的一天吗
晾衣难题难倒GPT-4,人类狂教知识图破解!华盛顿大学教授:LLM会有具备常识的一天吗在QuantaMagazine的这篇播客中,主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题,比如AI是否必须获得具身和情感,才能发展出像人类一样的常识?
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在QuantaMagazine的这篇播客中,主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题,比如AI是否必须获得具身和情感,才能发展出像人类一样的常识?
好不容易交出高分答卷,迎来的却是当头一棒?
随着大型语言模型(LLMs)的进步,多模态大型语言模型(MLLMs)迅速发展。它们使用预训练的视觉编码器处理图像,并将图像与文本信息一同作为 Token 嵌入输入至 LLMs,从而扩展了模型处理图像输入的对话能力。这种能力的提升为自动驾驶和医疗助手等多种潜在应用领域带来了可能性。
KAN 在符号表示中领先,但 MLP 仍是多面手。
最近,外媒给OpenAI算了笔账,今年可能要血亏50亿美元。
牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文,已经遭到了诸多吐槽:这也能上Nature?学术圈则对此进行了进一步讨论,大家的观点殊途同归:合成数据被很多人视为灵丹妙药,但天下没有免费的午餐。
据 Runway 前员工向 4m 的爆料,Runway 公司里几乎是全员都会在这个表格里录入数据,用来训练他们自家的模型。表格里搜集的油管视频,他们是用开源软件 YouTube-DL 下载的,为了防止被 Youtube 封禁,Runway 还找供应商买了专门的代理,用这些代理 IP 地址来下载视频。
2024巴黎奥运展示AI技术,中国科技大放异彩。
商业化愿景下,AI应用元年已经到来。
AI音乐动了谁的蛋糕?