2027年通用人工智能就能实现?
2027年通用人工智能就能实现?被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作,里面宣称根据他的曲线预测,人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
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被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作,里面宣称根据他的曲线预测,人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
杨健勃是一位消费级硬件创业者,可以科技,他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
AI时代,我们需要怎样的大模型?
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标,首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点,大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链(Chain-of-Thought)等技术正是由此产生的灵感。
在这个数据为王的时代,数据是人工智能的三大支柱之一,其重要性不言而喻。最近,OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset,迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI 早已在算法和计算能力方面遥遥领先,通过这次战略性的收购,OpenAI 将在其产品中融合 Rockset 的先进数据索引和查询技术,帮助 OpenAI 将数据转化为 “可操作智能”。
谷歌作为全球领先的科技公司,在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力,在谷歌眼里,生成式 AI 带来了哪些机会?Google AI 是如何在谷歌产品中落地的?Google Cloud 提供了一系列工具和平台,如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent?负责任的 AI 为企业带来哪些价值?
计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」,而LLM表示,干脆不装了,我就有自己最喜欢的数。
超级入口是AI产品的Excel时刻
M30是一款通用的边端大模型AI芯片,能够支持多种大模型。
以化学法十分之一的成本实现DNA的从头合成。