跟硅谷的核心AI公司聊完后，得到了这 60 条关键洞察
跟硅谷的核心AI公司聊完后，得到了这 60 条关键洞察对 LLM 来说，Pre-training 的时代已经基本结束了。视频模型的 Scaling Law，瓶颈还很早。具身智能：完全具备人类泛化能力的机器人，在我们这代可能无法实现
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6646 点击 2025-01-24 12:57
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对 LLM 来说，Pre-training 的时代已经基本结束了。视频模型的 Scaling Law，瓶颈还很早。具身智能：完全具备人类泛化能力的机器人，在我们这代可能无法实现
研究者提出了FAST，一种高效的动作Tokenizer。通过结合离散余弦变换（DCT）和字节对编码（BPE），FAST显著缩短了训练时间，并且能高效地学习和执行复杂任务，标志着机器人自回归Transformer训练的一个重要突破。
近年来视觉语⾔基础模型（Vision Language Models, VLMs）在多模态理解和⾼层次常识推理上⼤放异彩，如何将其应⽤于机器⼈以实现通⽤操作是具身智能领域的⼀个核⼼问题。这⼀⽬标的实现受两⼤关键挑战制约：
2024年，智元机器人与北大成立联合实验室，8月发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品，10月旗下灵犀X1人形机器人官宣开源，12月宣布正式开启通用机器人量产，不断拓展应用场景。
2025，人形机器人量产元年。
本期，我们邀请到了灵巧手公司 Dexmate 的创始人陈涛和秦誉哲。两位分别在上海交通大学、麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）等知名院校的顶尖实验室积累了丰富的研究经验。这些经历不仅为他们提供了扎实的技术基础，也让他们对产业需求有了深入的理解。
什么，歪果仁怀疑咱中国的宇树机器人昨天释放的最新视频，是特效？
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
36氪获悉，近日宁波云锦微智能科技有限公司（以下简称“云锦微”）宣布完成数百万元天使轮融资。本轮融资由科大讯飞领投，募集资金将用于核心技术产品的研发投入并加快市场生态建设。
国产机器人深圳街头散散步，直接火到国外了。