在人工通用智能（AGI）的探索征程中，具身智能 Agents 作为连接数字认知与物理世界的关键载体，其核心价值在于能够在真实物理环境中实现稳健的空间感知、高效的任务规划与自适应的执行闭环。
叶问蹲、跳舞、跑步，一个策略全搞定！
创投风口赛道上的具身智能，让垂直场景上的玩家有了「焕新」机遇。
这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
VLA模型性能暴涨300%，背后训练数据还首次实现90%由世界模型生成。
具身智能，火得有些过分， 就在昨天，清华大学宣布成立具身智能与机器人研究院。
鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的风也是卷到高校了。 近期，上海交通大学发布公告，宣布即日起拟增设具身智能本科专业。 环顾全球，目前还没有将具身智能作为独立本科专业开设的
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，机器人的「幻觉」却先来了？在需要几十步操作的长序列任务中，现有的VLA模型经常「假装在干活」，误以为任务完成。针对这一痛点，北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习，配合几何探索与长程记忆，在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%，并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
当元宇宙数字人急需「群舞技能」，音乐驱动生成技术却遭遇瓶颈——舞者碰撞、动作僵硬、长序列崩坏。为解决这些难题，南理工、清华、南大联合研发端到端模型TCDiff++，突破多人生成技术壁垒，实现高质量、长时序的群体舞蹈自动生成。
两位长期站在具身智能第一线的亲历者，给出了罕见清晰的判断。
