AI资讯新闻榜单内容搜索-内存

关键词: AI新闻,deepseek,豆包,人工智能

大模型“世子之争”，果然暗潮汹涌（doge）。 这不“手机内存不够”怎么办，如果你问问DeepSeek老师：你和豆包删一个你删谁？

关键词: AI新闻,AI部署,gpt-oss-120b，gpt-oss-120b笔记本实测

今天 ，OpenAI 开源了俩模型：120B/20B 117B 的 gpt-oss-120b 对标 o4-min，按官方说法至少需要 80G 内存，推荐使用单卡 H100 GPU 而刚买的的游戏本，刚好满足gpt-oss-120b 的部署条件

关键词: AI新闻,Trae,AI编程,Trae丑闻

近日，一位开发者在 GitHub 上公开警告称，字节跳动旗下 AI 编程环境 Trae IDE 存在在用户未明确知情的情况下，将数据上传至字节服务器的行为，即便用户已在设置中手动关闭遥测（Telemetry）功能。

关键词: AI,模型训练,Motivation,人工智能

近年来，大语言模型（LLM）的能力越来越强，但它们的“饭量”也越来越大。这个“饭量”主要体现在计算和内存上。当模型处理的文本越来越长时，一个叫做“自注意力（Self-Attention）”的核心机制会导致计算量呈平方级增长。这就像一个房间里的人开会，如果每个人都要和在场的其他所有人单独聊一遍，那么随着人数增加，总的对话次数会爆炸式增长。

关键词: MoR,模型训练,DeepMind,Transformer,AI架构

大型语言模型已展现出卓越的能力，但其部署仍面临巨大的计算与内存开销所带来的挑战。随着模型参数规模扩大至数千亿级别，训练和推理的成本变得高昂，阻碍了其在许多实际应用中的推广与落地。

关键词: AI新闻,模型训练,Mixture-of-Recursions,LLM模型架构

Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。

关键词: AI新闻,模型训练,MIRIX,人工智能

MIRIX，一个由 UCSD 和 NYU 团队主导的新系统，正在重新定义 AI 的记忆格局。

关键词: AI,模型训练,Jina Embeddings v4,人工智能

在 AI 领域，我们对模型的期待总是既要、又要、还要：模型要强，速度要快，成本还要低。但实际应用时，高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积，既拖慢检索速度，也推高存储和内存消耗。

关键词: AI新闻,Gemma 3n,Gemma,谷歌AI

当地时间 6 月 26 日，在上个月的 Google I/O 上首次亮相预览后，谷歌如今正式发布了 Gemma 3n 完整版，可以直接在本地硬件上运行。

关键词: Gemma 3n,Gemma,AI新闻,谷歌AI

本周五凌晨，谷歌正式发布、开源了全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。谷歌表示，Gemma 3n 代表了设备端 AI 的重大进步，它为手机、平板、笔记本电脑等端侧设备带来了强大的多模式功能，其性能去年还只能在云端先进模型上才能体验。