近日，日本AI制药公司Elix与AI生命科学合作组织Life Intelligence Consortium（简称“LINC”）宣布，在全球首次实现了 AI 药物发现平台的商业化。
英伟达CEO黄仁勋再访北京，盛赞华为是「非常优秀」的竞争对手，并认为「DeepSeek、Qwen、Kimi都很优秀」。
今年初以 DeepSeek-r1 为代表的大模型在推理任务上展现强大的性能，引起广泛的热度。然而在面对一些无法回答或本身无解的问题时，这些模型竟试图去虚构不存在的信息去推理解答，生成了大量的事实错误、无意义思考过程和虚构答案，也被称为模型「幻觉」 问题，如下图（a）所示，造成严重资源浪费且会误导用户，严重损害了模型的可靠性（Reliability）。
当整个 AI 视觉生成领域都在 Transformer 架构上「卷生卷死」时，一项来自北大、北邮和华为的最新研究却反其道而行之，重新审视了深度学习中最基础、最经典的模块——3x3 卷积。
我们先给不知道剧情的朋友回归一下事件事件线：2025年6月30日，华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型。然而发布会后，网络上出现华为盘古大模型抄袭的言论。7月5日，诺亚方舟实验室发布《关于盘古大模型开源代码相关讨论的声明》。本以为官方已经出来站台，这件事到此为止。
大语言模型（LLM）在标准编程基准测试（如 HumanEval,Livecodebench）上已经接近 “毕业”，但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力？
华为 Pangu 员工自曝盘古模型并非如内部宣称的是“从旧的135B参数继承改造而来”，而是直接套用阿里千问 1.5 110B 模型进行续训（通过加层、扩增FFN维度、添加PI机制凑参数）。作者指出：
大模型越来越大，通用能力越来越强，但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题，还是常“翻车”。为破解这一痛点，华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林（Forest-of-Thought，FoT）。
7月5日下午16:59分，隶属于华为的负责开发盘古大模型的诺亚方舟实验室发布声明对于“抄袭”指控进行了官方回应。诺亚方舟实验室表示，盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来，在架构设计、技术特性等方面做了关键创新，是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型
AI 领域最近盛行一个观点：AI 下半场已经开始，评估将比训练重要。而在硬件层级上，我们也正在开始进入一个新世代。
