
喝下这一碗模型汤,掌握向量模型的训练秘方
喝下这一碗模型汤,掌握向量模型的训练秘方那些曾在KDD时代Kaggle上打榜刷分的老炮儿,每每提起 Bagging 与 Boosting 这两项技术嘴角都压不住笑。
来自主题: AI技术研报
6661 点击 2025-05-10 14:49
那些曾在KDD时代Kaggle上打榜刷分的老炮儿,每每提起 Bagging 与 Boosting 这两项技术嘴角都压不住笑。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型(LLM)长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”(Needle-in-a-Haystack, NIAH)测试依赖关键词匹配的做法,它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息,迫使模型进行深层语义理解和推理,才能从长文本中找到答案。
BGE 系列模型自发布以来广受社区好评。近日,智源研究院联合多所高校开发了多模态向量模型 BGE-VL,进一步扩充了原有生态体系。
最近,LAION AI 的创始人 Christoph Schuhmann 分享了一个有趣的发现,他指出,文本向量模型似乎存在一个问题:即使句子词序被打乱,模型输出的向量与原句仍然高度相似。
近日,Hugging Face更新了月度榜单,智源研究院的BGE模型登顶榜首,这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内,总下载量已超数亿次,是目前下载量最多的国产AI系列模型。