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吴恩达,对 Agentic Workflow 持续兴奋
吴恩达,对 Agentic Workflow 持续兴奋继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后,Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版)。
继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后,Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版)。
AI是否应该监管,应该怎样监管?是能避免灾难,还是扼杀创新?围绕着加利福尼亚州议会的一项AI监管法案,硅谷已经为此吵翻了天。
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!
网友:学术圈该有的样子! 现在,arXiv的每篇论文,都能直接提问讨论了! 只需把URL中的arXiv替换成AlphaXiv,就能对任意一篇论文发布提问或讨论。
人到中年,想半路出家转行成机器学习工程师,可行吗?最近,这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们:完全可以!
本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习,揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明:利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域,而无需传统的微调。
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
本周,生成式 AI 的竞争达到了新的高潮。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。