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吴恩达押注Agent新成果官宣!零样本标记实现图片目标检测
吴恩达押注Agent新成果官宣!零样本标记实现图片目标检测刚刚,AI大牛吴恩达官宣创业公司新成果——Agentic Object Detection
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有时,当某项技术变得更便宜时,反而会促使整体投入增加。我认为,从长期来看,人类对智能和算力的需求几乎没有上限,因此我仍然看好AI计算需求的持续增长。我认为DeepSeek-R1在地缘政治上的影响尚有待厘清,同时它也为AI应用开发者带来了巨大机遇。
在刚刚过去的 2024 年,OpenAI 推出了 o 系列模型。相比于以往大型语言模型,o 系列模型使用更多的计算进行更深入的「思考」,能够回答更复杂、更细致的问题。
生成式AI极大加速了AI应用的开发流程,从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式,帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案,同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。
吴恩达发布的开源大模型套件aisuite,不到半天就斩获了1200+星标。
在构建应用程序时,与多个提供商集成很麻烦,现在 aisuite 给解决了。 用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型,还能实现便捷的模型切换和对比测试。
受 ChatGPT 强大问答能力的影响,大型语言模型(LLM)提供商往往优化模型来回答人们的问题,以提供良好的消费者体验。
生成式AI正在加速软件开发的速度,一方面帮助有经验的开发者提高效率,另一方面也让没有太多编程经验的人能够快速进入软件工程领域。因此,整个领域的速度在加快,开发出的软件也越来越多。
吴恩达老师提出了一种反思翻译的大语言模型 (LLM) AI 翻译工作流程
在这场访谈中,Jeff Dean讲了一些有趣的往事。