全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
这几天，打开社交媒体平台，很多人正在热烈讨论一个叫做「AI 模特」的玩法。 点开几个 Demo，确实惊艳。下方视频是一位海外网友自制的穿搭合辑，你能分得清这是 AI 还是真人吗？
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab@HKU)。
本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架！近期，复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究，调研的最新模型截止至今年 6 月！
七年前，一张帅气军装照的H5活动，成为现象级刷屏朋友圈的“始祖”。
文生图模型成熟之后，有多少人苦练Midjourney咒语，还是调不出可用的图像？
又一家大模型开源了，这次是腾讯。
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！
