昨天，是国产 AI 六小虎之一百川智能成立的两周年，CEO 王小川发布全员信强调公司方向： “ 减少多余动作，专注医学方向。”要知道，两年前，百川智能刚成立的时候，其愿景可是 “ 旨在打造中国版的 OpenAI 基础大模型及颠覆性上层应用 ”，非常宏大。
今天，银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「GraspVLA」，全球第一个预训练完全基于仿真合成大数据的具身大模型，展现出了比OpenVLA、π0、RT-2、RDT等模型更全面强大的泛化性和真实场景实用潜力。
12 月 2-6 日，亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上，亚马逊云科技发布了相当多东西，其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话，这确实出乎了相当多人的意料 —— 毕竟亚马逊已经重金押注 Anthropic，似乎没有必要再自起炉灶了。
在智慧城市和大数据时代背景下，人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而，现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题，限制了模型的泛化能力和实际应用范围。
全球AI热起步近三年后回头望：比起海外AI同僚们，中国基础大模型科研水平差得不远，而在商业化、产品化落地上则要神速得多。
今年 7 月，一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示，全球目前已有 1300 多个基础大模型，美国的数量最多，中国紧随其后排在第二。
生命科学领域的基础大模型来了！
基础大模型的价格战终究到来，“智力调用”的边际成本会趋于零吗？
作为世界重要经济体之一的日本，在目前这轮各国竞相参与的AI革命当中几乎是悄无声息。我们基本看不到来自日本的AI模型——不仅是基础大模型，就连应用层的模型也很少。
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！
