
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯在长周期、多步骤的协作任务中,传统单智能体往往面临着任务成功率随步骤长度快速衰减,错误级联导致容错率极低等问题。
在长周期、多步骤的协作任务中,传统单智能体往往面临着任务成功率随步骤长度快速衰减,错误级联导致容错率极低等问题。
近期,AI营销公司橙果视界(PhotoG母公司)宣布完成数千万元新一轮融资,由云天使基金领投,力合创投和金沙江联合资本跟投。本轮融资将用于进一步扩大行业数据规模,推进垂直行业后训练模型迭代,进一步加快全链路营销智能体在多行业的业务落地,持续探索能感知、决策、创造并执行的商业大脑。
AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。
近年来,以多智能体系统(MAS)为代表的研究取得了显著进展,在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务,展现出明显的优势。
大模型再强,也躲不过上下文限制的「蕉绿」!MIT等团队推出的一套组合拳——TIM和TIMRUN,轻松突破token天花板,让8b小模型也能实现大杀四方。
京东云于今年 7 月正式开源了JoyAgent‑JDGenie,这是业内首个“完整产品级”通用多智能体系统——覆盖前端/后端/智能体框架/执行引擎以及众多子 Agent(如报告、代码、PPT 智能体);在权威 GAIA 基准测试中取得 75.15% 整体准确率,,显著超越 OWL、OpenManus 等同类开源产品。
忘掉繁琐交互流程,也不用再蹲Veo 3了! 现在分钟级高质量的AI创意大片,能够一键生成了。 比如一张人物图+提示词脚本,就能生成记者第一视角下采访西游记的视频特辑。
2025年的IMO,好戏不断。 7月19日,全世界顶尖大模型在2025年的IMO赛场上几乎全军覆没。时隔1天,OpenAI、DeepMind等顶尖实验室就在IMO 2025赛场斩获5/6题,震惊数学圈。
本周四,知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能,可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候,Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在,这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻? 一个 Agent 从头跑到尾,慢得像蜗牛,一崩还得全盘重来?工具定型、流程固化,每次用都像在迁就它?想让 AI 融入自己的工作流,却发现定制起来堪比造火箭?执行结果不可控,失败了还不会复盘重来,只能你兜底?还有不停上涨的订阅费......