Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。
原生多模态Llama 4终于问世，开源王座一夜易主！首批共有两款模型Scout和Maverick，前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑，后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前，2万亿参数巨兽还在训练中。
文生图 or 图生文？不必纠结了！
随着视频内容的重要性日益提升，如何处理理解长视频成为多模态大模型面临的关键挑战。长视频理解能力，对于智慧安防、智能体的长期记忆以及多模态深度思考能力有着重要价值。
近来风头正盛的GPT-4.5，不仅在日常问答中展现出惊人的上下文连贯性，在设计、咨询等需要高度创造力的任务中也大放异彩。
在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升，模型性能几乎无损失。
字节有一个很实用但不怎么火的项目，叫 Midscene.js，Chrome 商店上的安装数仅有 1 万，它是一个由多模态模型驱动的前端自动化测试插件。自动化测试我平常很少用到，但我发现它特别适合用来写爬虫……
4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术，成功构建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述，并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模，显著提升了动态语义场的建模能力。
最近，ChatGPT 4o 新上线了多模态绘图功能，‘吉卜力’刷爆了特工们朋友圈的同时，也夹带着艺术设计圈朋友们的哀嚎，最让我们共情的莫过于推上的此段发言：
一夜之间，CV被大模型“解决”了（狗头）。万物皆可吉卜力之后，GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。万物皆可吉卜力之后，GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。
