MEGA-Bench是一个包含500多个真实世界任务的多模态评测套件，为全面评估AI模型提供了高效工具。研究人员发现，尽管顶级AI模型在多个任务中表现出色，但在复杂推理和跨模态理解方面仍有提升空间。
「多模态」这个词，相信各位开发者已经比较熟悉了，多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。
全球首个支持多主体一致性的多模态模型，刚刚诞生！Vidu 1.5一上线，全网网友都震惊了：LLM独有的上下文学习优势，视觉模型居然也有了。
连续学习（CL）旨在增强机器学习模型的能力，使其能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘：当任务按顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。
11月11日，谷歌推出了一款名为“Learn About” 的实验性的新 AI 工具，它不同于此前的聊天机器人，如 Gemini 和 ChatGPT。
第8届CoRL于2024年11月6日至9日在德国慕尼黑举行，展示了机器人学习领域的前沿研究和发展，尤其是在自主系统、机器人控制和多模态人工智能领域。
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。
在全球科技市场的前沿浪潮中，AI 与硬件的融合正成为企业创新的关键路径。从苹果的 Vision Pro 到 Meta 的智能拍摄眼镜，众多科技巨头纷纷投身于将大模型、多模态 AI 等顶尖技术与消费级硬件相结合的探索之旅。
随着AI大模型在今年618前夕打起价格战，当以GPT-4o为代表的多模态大模型将交互体验也推向更高的层次，也意味着杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。如今AI行业的创业者已经不再聚焦大模型，而是开始尝试用AI赋能具体的应用场景。
一个5月份完成训练的大模型，无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
