
别只盯着ChatGPT版「Her」,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了
别只盯着ChatGPT版「Her」,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了如今的 AI 在识别人类情感方面发展到什么程度了?本月初,一场向更具情感 AI 发起挑战的高规格赛事落下了帷幕!
如今的 AI 在识别人类情感方面发展到什么程度了?本月初,一场向更具情感 AI 发起挑战的高规格赛事落下了帷幕!
国产多模态大模型,也开始卷上下文长度。
开发和应用大语言模型的杭州波形智能,正式杀入多模态领域。
随着大型语言模型(LLMs)的进步,多模态大型语言模型(MLLMs)迅速发展。它们使用预训练的视觉编码器处理图像,并将图像与文本信息一同作为 Token 嵌入输入至 LLMs,从而扩展了模型处理图像输入的对话能力。这种能力的提升为自动驾驶和医疗助手等多种潜在应用领域带来了可能性。
开源多模态大模型或将开始腾飞。
具身智能是实现通用人工智能的必经之路,其核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。
以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。
随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
封面来源|公司官网 “GPT-3.5(ChatGPT)API将在某个时刻退役——只是不确定在何时。”在The Verge的采访中,OpenAI API平台负责人Olivier Godement如此总结。